R es un entorno y lenguaje de programación abierto, basado en software libre, que proporciona una gran variedad de técnicas estadísticas y gráficas para el análisis de grandes cantidades de datos. Aunque no es un programa complejo, tampoco es especialmente amigable. Para usar R es necesario escribir comandos en una consola de texto, aunque es posible usar RStudio, la interface gráfica de R. Además, como señala Richard Hewitt en el Prefacio del libro «Análisis espacial con R», «R, por muy bueno que sea (y es muy bueno) no es necesariamente la mejor opción para realizar muchas de las tareas sencillas. Si solo necesitas hacer una gráfica de barras o de pastel para visualizar unos datos, convertir una columna de datos en porcentaje, o, algo relacionado al análisis espacial, dibujar un par de mapas con escala y leyenda, hay sin duda maneras más fáciles de conseguirlo». Pero si tus necesidades son otras, normalmente relacionadas con análisis complejos o de gran cantidad de datos estas ante una excelente opción relacionada con el mundo de los datos abiertos y el software libre.

La capacidad de análisis y procesos a realizar aumentan fácilmente gracias al uso y creación de librerías o paquetes que se encuentran disponibles en repositorios del proyecto (CRAN) o en otros sitios como GitHub. Uno de los campos donde más está creciendo el uso de R es en el del análisis geográfico o geoespacial; en el ámbito de la Información Geográfica existen gran número de librerías que permiten realizar geoprocesos, muchos de ellos habituales en los Sistemas de Información Geográfica (SIG), permitiendo que el uso de R sea cada vez más habitual en el análisis geográfico.

A continuación se enumeran los libros más importantes sobre R y el análisis geoespacial en orden de publicación.

Análisis estadístico de datos espaciales con QGIS Y R

«En este texto se estudian métodos para analizar datos espaciales. En la primera parte del libro dicho análisis se realiza desde un punto de vista descriptivo, con el software gratuito QGIS y, en la segunda mitad del texto, se muestra cómo hacer dicho análisis desde el punto de vista inferencial y de modelización de este tipo de datos, mediante el paquete estadístico gratuito R. Además, se enseña cómo combinar ambos programas informáticos de manera que se pueda ejecutar R desde QGIS, aunando así la potencia de cálculo de R con la capacidad visual de QGIS».

• Título: «Análisis estadístico de datos espaciales con QGIS Y R»
• Autor/a: María Yolanda Cabrero Ortega y Alfonso García Pérez
• Editorial: UNED
• País: España
• Fecha edición: 4 febrero de 2015
• Precio: 11 euros
• ISBN: 978-84-362-6998-7
• Nº de páginas: 191 páginas
• Idioma: español

Análisis espacial con R

Es el propio autor también quien detalla el propósito del libro, dirigido «a usuarios con conocimiento básico de Sistemas de Información Geográfica (SIG) que desean iniciarse en el manejo y análisis de datos espaciales en R. No requiere por lo tanto de ningún conocimiento previo de este programa pero si un conocimiento básico de los SIG. El libro pretende permitir al lector dar los primeros pasos en el manejo de R para el análisis espacial sin demasiados tropiezos».

Se distribuye con una licencia Creative Commons.

• Título: «Análisis espacial con R: usa R como un Sistema de Información Geográfica»
• Autor/a: Jean-François Mas
• Editorial: European Scientific Institute
• País: República de Macedonia
• Fecha edición: julio 2018
• Precio: gratis (edición electrónica en PDF)
• ISBN: 978-608-4642-66-4
• Nº de páginas: 151 páginas
• Idioma: español

También puedes descargar el libro desde aquí.

Otra reseña del libro en Revista Cartográfica

Introducción a los SIG con R

Imprescindible. El manual explica, sin necesidad de conocimientos previos en el programa, como desarrollar con R todos los análisis disponibles en un Sistema de Información Geográfica; lo hace además de una forma muy práctica, donde destaca el uso de gran cantidad de ejemplos funciones, pero no de fórmulas.

Una edición muy atractiva en la que destaca el enorme acierto de hacer un libro técnico a color, lo que facilita enormemente la lectura de las piezas de código y gráficos que se incluyen. Otra ventaja es que no hay pantallazos del programa con cada acción a realizar, estando muy bien sintetizados los pasos a realizar cuando seguimos un ejemplo. También se incluyen todos los datos utilizados, que están disponibles en un repositorio de GitHub.

En definitiva un excelente manual escrito recomendado tanto a profesionales como a estudiantes que quieran mejorar sus conocimientos de análisis espacial y representación cartográfica en R.

• Título: Introducción a los SIG con R
• Autor/a: Dominic Royé; Roberto Serrano Notivoli
• Editorial: Prensas de la Universidad de Zaragoza
• País: España
• Fecha edición: 1 octubre 2019
• Precio: 36 euros
• ISBN: 978-84-1340-002-0
• Nº de páginas:358 páginas
• Idioma: español

También puedes adquirir el libro desde aquí.

Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R

Un manual enfocado en relacionar datos de biomasa de grandes superficies de bosque medidos en campo, con la información de las imágenes de radar, en concreto del radar de apertura sintética ALOS PALSAR, para producir modelos de estimación que permitan mapear la biomasa área del bosque. La metodología para el mapeo de la biomasa aérea del bosque utiliza scripts desarrollados en el lenguaje R.

Incluye un apéndice con enlaces para la descarga de los datos usados en el libro y los scripts utilizados para el procesamiento, así como la explicación de las carpetas y archivos y su organización.

• Título: «Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R»
• Autor/a: José Luis Hernández-Stefanoni, Miguel Ángel Castillo Santiago, Juan Andrés Mauricio, Jean-François Mas, Fernando Tun Dzul, Juan Manuel Dupuy Rada
• Editorial: El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR) y Centro de Investigación Científica de Yucatán, A.C. (CICY)
• País: México
• Fecha edición: 12 de enero de 2021
• Precio: gratis
• ISBN:  978-607-7823-44-5 (CICY)
• Nº de páginas: 129 páginas
• Idioma: español

Ráster con R. Esto va de filas, columnas, cotas y píxeles

Utilizado en clases de pre grado de Sensores Remotos y Teledetección en la Universidad Tecnológica Metropolitana de Santiago de Chile este manual se puede usar en cualquier curso de introducción a las geociencias y/o geo informática.

El libro es una introducción a conceptos, técnicas y aplicaciones de los modelos ráster. Se centra en la creación de modelos, descripción y propiedades cubriendo conceptos teóricos y prácticos.

• Título: «Ráster con R. Esto va de filas, columnas, cotas y píxeles»
• Autor/a: Danilo A. Verdugo Chaura
• Editorial: Danilo A. Verdugo Chaura
• País: Chile
• Fecha edición: 4 febrero de 2022
• Precio: gratis (pdf)
• ISBN: 978-956-404-972-4 (versión papel)
• Nº de páginas: 693 páginas
• Idioma: español

También puedes descargar el libro desde aquí. (2ª versión)

Métodos de interpolación espacial para el mapeo de la riqueza de especies usando R

El propósito de este libro es servir como una guía para las y los usuarios que requieran estimar la distribución espacial de la riqueza de especies o cualquier otra variable de interés en un área de estudio, a partir de datos medidos en sitios ubicados en el espacio donde se conoce el valor del atributo estudiado.

Incluye un apéndice con enlaces para la descarga de los datos usados en el libro y los scripts utilizados para el procesamiento, así como la explicación de las carpetas y archivos y su organización.

• Título: «Métodos de interpolación espacial para el mapeo de la riqueza de especies usando R»
• Autor/a: José Luis Hernández-Stefanoni, Fernando Tun Dzul, Juan Andrés-Mauricio, Luis Ángel Hernández Martínez
• Editorial: Centro de Investigación Científica de Yucatán, A.C. (CICY)
• País: México
• Fecha edición: 12 de agosto de 2023
• Precio: gratis
• ISBN: 978-607-7823-54-4
• Nº de páginas: 192 páginas
• Idioma: español

También puedes descargar el libro desde aquí.

Libros y recursos web para aprender R en español desde cero

Si quieres aprender a usar R desde cero también hay buenos recursos en español, como el libro «Empezando a usa R: una guía paso a paso» de Julio César Alonso y María Paula Ocampo (agosto 2022). «Introducción a la ciencia de datos» de Rafael A. Irizarry, es un libro en línea o más bien un recurso. «R para los científicos» es otro recurso web de François Rebaudo para aprender R; la última actualización es de julio de 2021.

En diciembre de 2022, Luz Frias, ingeniera informática freelance y apasionada de la tecnología y los datos, publicaba la página R para visualización de datos. Un curso abierto, gratuito y en español. que recorre las principales herramientas de visualización de generación de gráficos, mapas, informes y cuadros de mando en R. 

Hay muchos más, una búsqueda en internet de mostrará más resultados de interés.

Estadística Espacial

Lo más importante para realizar análisis geoespacial con R no es tanto el manejo del programa, como tener unos conocimientos asentados de estadística espacial o geoestadística. La estadística espacial nos ayuda a comprender y analizar datos georreferenciados, revelando patrones, regularidades y relaciones en el espacio y necesita de una base teórica solida para poder aplicarse a la realidad territorial.

Puedes encontrar muy buena bibliografía sobre esta disciplina, pero un buen punto para empezar puede ser el libro de Gustavo D. Buzai y Eloy Montes Galbán «Estadística Espacial: fundamentos y aplicación con Sistemas de Información Geográfica», que presenta, en palabras de los autores, «los fundamentos centrales de la cuantificación en Geografía y las actuales posibilidades para el tratamiento de datos espaciales que la tecnología SIG [Sistemas de Información Geográfica] pone al alcance de potenciales usuarios provenientes de diferentes campos científicos».